首先，我们将范围缩小到一个端到端的OFDM收发机物理层。
可以看到，我们的数据是放在频域上的，经过IFFT以后，转化为时域信号，通过信道，到达接收机，然后再经过FFT转化为频域信号，再提取出我们想要的数据。
这里解释一个问题，我们为什么要在频域上放数据，而不是在时域上直接放。首先，我们希望我们的数据占用的是一段频带，这样不同用户通过滤波器可以提出自己想要的数据。其次，低频的干扰比较多，我们需要将数据搬移到高频去，避开低频的干扰。
这是大体的流程，但是我们细化到里面去看，真实的收发机内部处理的都是离散的数字信号，我们上图是忽略了DA和AD以及相位谱的，它实际是什么情况呢，我们以QPSK为例，举个例子。
其中Nsub指的是子载波的个数，Nfft指的是FFT点数。
注意一个公式：采样频率fs=Nfft*子载波间隔∆f。
这个公式，我们确定了2个，另一个就被确定了，而且它对收发端都是成立的。那么说明：我们将数据做IFFT变换，将IFFT后的2*Nfft（I，Q分开看）个值按照fs的速率用两路DA发出去，接收端用采样频率fs采样，分IQ两路，再做Nfft点的FFT变换，就相当于在频域做了以∆f为间隔的频域采样，能得到我们之前放的数据！
上面是理想情况，我的信号完全不失真，接收端收的和你发的完全一样，而且我知道你什么时候到我这里。真实情况显然不是这样，我们想想会发生什么事情。（括号里是对应的解决手段）
1.接收端不知道你这个符号什么时候到（时间同步）。
2.由于多普勒效应，时域信号会被拉长或压短；由于发送端和接收端晶振频率的误差，收发端的采样频率并不相等。这两种情况其实都可以归结成接收端fs不是理想的情况（因为时域信号变长变短，换个角度看也可以是采样频率降低或升高），那我们回到这个公式：采样频率fs=Nfft*子载波间隔∆f，说明我们的频域采样的∆f不是理想的。（频率估计和补偿）
3.由于传播损耗、雨衰、多径衰减等，接收端的信号会发生幅值和相位的变化。（信道估计）
关于时间同步的问题。
时间同步是什么情况呢，我接收端不知道你信号什么时候到我这里，我只能一直采数据，要想找到帧头，有两个办法：
- 基于参考信号的：我在帧头发一个特定的时间序列，你用已知的这段序列和我做相关，找到峰值就是这个符号头。
- 基于CP的：我知道你发的序列有个特性，每隔L+N个采样点，前L个采样点和N点以后的L个采样点是一样的，我就拿这前面L个采样点去和后面L个采样点做相关，找到峰值就是符号头。为了更准确，我做多符号合并的，多找几组符号一起做相关。
关于频率估计和补偿的问题。
首先确定一点，频率同步是在时间同步之后做的。频率同步分为小数倍频偏估计和补偿、整数倍频偏估计和补偿这两块。先做小数倍，再做整数倍；小数倍是在时域做的，整数倍是在频域做的。
小数倍：将偏移的点移回到频域采样点上，但是可能会错位，他的纠正范围是±0.5个子载波间隔。
整数倍：类似于时间同步，把点放到正确的位置上，纠正整数个子载波间隔。
关于信道估计的问题。
信号过信道，然后到达接收端，我们知道信号会发生变化，那么怎么去描述这种变化呢。我们假定这个变化是连续的，什么意思呢，就是说，假如我发送端发的是连续函数，那么不考虑突发干扰，你接收端收到的应该也是一个连续函数。
那么连续函数的一个关键特征是什么，它连续，我假设它是h(t，f)，假如我知道了h（t-∆t）和h(t+∆t)，那么我就能估计出h(t)，这里的∆不是微分的极限，所以只能估计。
好，我们以上面为前提，来看这个图
灰色放的是导频，白色是数据，我知道灰色导频的地方发生了什么变化，用这种变化去估计出白色数据处的变化，再做个逆变换，就得到了变化前的数据值。